Um guia profundo sobre inteligência artificial das coisas (AIoT)?

Internet das Coisas ou IoT se refere à rede de dispositivos e máquinas interconectados que podem garantir a transmissão de dados sem intervenção humana. Ao longo da última década, a IoT levou a mudanças significativas nas abordagens para operações comerciais e tarefas pessoais na vida cotidiana das pessoas. Ao mesmo tempo, a IA surgiu como uma força formidável para a transformação no domínio da tecnologia.

Portanto, as discussões sobre inteligência artificial das coisas AIoT vêm ganhando força. A convergência da inteligência artificial e da Internet das Coisas leva à formação da AIoT. No entanto, também é importante notar que as pessoas provavelmente estão curiosas sobre as maneiras pelas quais a IA e a IoT podem se complementar. Vamos aprender mais sobre o mecanismo de trabalho da AIoT e seus benefícios e aplicações no mundo real.

Combinando duas tecnologias poderosas com AIoT

A melhor abordagem para entender o significado da inteligência artificial das coisas envolve desvendar sua definição. Você pode encontrar melhores explicações para consultas como “O que é a inteligência artificial das coisas?” identificando as vantagens de seus componentes integrais, IA e IoT. A inteligência artificial, ou IA, é uma disciplina crucial na ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de simular a inteligência humana.

A IA pode capacitar máquinas a executar tarefas como humanos, como compreensão, percepção e raciocínio. Internet das Coisas ou IoT se refere a uma rede de dispositivos ou objetos conectados capazes de coleta e transferência de dados em tempo real por meio de sensores ou software.

Com a inteligência artificial das coisas, você pode combinar os poderes da IA ​​e da IoT. Como resultado, a AIoT pode ajudar na criação de novos sistemas que podem alavancar os recursos da IA ​​para processar os dados coletados e gerados pelos sistemas de IoT. O poder dos aplicativos de AIoT gira em torno da combinação de modelos de aprendizado de máquina com recursos de conectividade e transferência de dados com a IoT. Ao incorporar a IA em sistemas de IoT, os sistemas não funcionariam mais apenas na coleta e transferência de dados. Os sistemas de IoT podem alavancar os recursos da IA ​​para compreensão e análise aprofundadas dos dados que coletam e geram.

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Mecanismo de funcionamento da inteligência artificial das coisas 

O próximo aspecto importante de qualquer guia para inteligência artificial das coisas é a visão geral de seu mecanismo de trabalho. A maioria dos exemplos de inteligência artificial das coisas prova que os dispositivos AIoT funcionam incorporando IA em componentes de infraestrutura. Os componentes de infraestrutura, incluindo chipsets e programas, são conectados uns aos outros em redes de IoT.

Além disso, os sistemas AIoT utilizam APIs para garantir operação e comunicação perfeitas entre hardware, componentes de plataforma e software. Ao se tornarem operacionais, os dispositivos IoT coletariam dados, e a IA analisaria os dados para extrair insights valiosos. O funcionamento da AIoT também chama a atenção para as duas abordagens comuns para configurar sistemas AIoT. Aqui está uma visão geral das duas implementações proeminentes de sistemas AIoT.

  • AIoT baseada em nuvem

O primeiro exemplo de AIoT que você deve considerar para entender o funcionamento da inteligência artificial das coisas é a AIoT baseada em nuvem. A IoT baseada em nuvem envolve coleta e processamento de dados de dispositivos IoT por meio de plataformas de computação em nuvem. É importante conectar dispositivos IoT à nuvem, pois ela serve como o local ideal para armazenar, processar e acessar dados para diferentes aplicativos e serviços.

As quatro camadas importantes em sistemas AIoT baseados em nuvem incluem camada de dispositivo, camada de conectividade, camada de comunicação do usuário e camada de nuvem. Com a camada de dispositivo, você pode encontrar diferentes tipos de hardware, como beacons, carros, sensores, dispositivos incorporados e tags. A infraestrutura para inteligência artificial das coisas AIoT para AIoT baseada em nuvem também inclui a camada de conectividade com campos e gateways de nuvem. Ela desempenha um papel importante na conexão do armazenamento em nuvem a controladores, dispositivos inteligentes e sensores.

A camada de nuvem também desempenha um papel vital no fortalecimento da AIoT baseada em nuvem, pois garante o processamento de dados por meio de componentes como mecanismo de IA, visualização de dados, acesso a dados de API, armazenamento de dados e análise. Por outro lado, a camada de comunicação do usuário inclui principalmente aplicativos móveis e portais da web.

  • AIoT baseada em Edge

Outra implementação popular de sistemas AIoT que ganhou a atenção de especialistas em tecnologia é a AIoT baseada em edge. Sua busca por respostas para “O que é a inteligência artificial das coisas?” também o levaria na direção da AIoT baseada em edge por suas capacidades especiais. Esses tipos de implementações de AIoT facilitam o processamento de dados de IoT na edge ou nas proximidades dos dispositivos de IoT. Portanto, os sistemas de AIoT baseados em edge exigem menor largura de banda para transferências de dados, evitando assim possíveis atrasos na análise de dados.

Os sistemas AIoT baseados em edge incluem três camadas proeminentes: camada de terminal de coleta, camada de conectividade e camada de edge. Cada camada em aplicativos AIoT baseados em edge atende a uma funcionalidade distinta. Por exemplo, a camada de terminal de coleta inclui todos os dispositivos de hardware, como carros, sensores, dispositivos incorporados, tags e dispositivos de mobilidade. Os dispositivos de hardware nesta camada são conectados ao gateway por meio de linhas de energia existentes.

Além disso, a camada de conectividade inclui gateways de campo que são conectados à camada de terminal de coleta através das linhas de energia existentes. Finalmente, a camada de borda em sistemas AIoT baseados em borda oferece as facilidades para armazenamento de dados eficaz, processamento e geração de insights.

Quais são as vantagens de combinar IA e IoT?

Um olhar mais atento aos exemplos de inteligência artificial das coisas revela que você pode aproveitar ao máximo os melhores recursos de IA e IoT com sistemas de AIoT. É importante entender as diferentes maneiras pelas quais a inteligência artificial e a IoT podem trabalhar juntas. Alguns de vocês podem ter dúvidas sobre a possibilidade de IA e IoT trabalharem juntas quando são tecnologias distintas. IA e IoT têm feito desenvolvimentos técnicos significativos e servido como ferramentas valiosas para o desenvolvimento tecnológico em diferentes setores.

A combinação de IA e IoT garante que os dispositivos de IoT possam expandir sua utilidade além da coleta e entrega de dados. Os dispositivos de IoT desenvolveriam as capacidades para melhor compreensão e avaliação de dados. Empresas, economias e indústrias em todo o mundo devem tomar nota das vantagens da AIoT.

  • Eficiência operacional melhorada 

A AIoT pode ajudar as empresas a atingir melhor eficiência operacional. A combinação de IA e IoT pode ajudar a gerar insights operacionais em um ritmo mais rápido, garantindo assim detecção e resolução mais rápidas de problemas. Como resultado, os sistemas de AIoT também podem desempenhar um papel importante na melhoria da eficiência operacional para tarefas de automação industrial. Por exemplo, aplicativos de AIoT com câmeras podem ajudar no controle de qualidade para automação industrial. Além disso, a AIoT também garante rastreamento eficaz e conformidade com regulamentações e diretrizes específicas.

  • Redução de Custos Operacionais

Dispositivos AIoT também podem ter uma influência significativa na redução de custos operacionais. Sistemas inteligentes com o poder da IA ​​e da IoT podem garantir o uso eficiente de recursos. Por exemplo, aplicativos de construção inteligente podem ajudar no ajuste de controles de temperatura e luz de acordo com a ocupação.

Portanto, os sistemas AIoT podem desempenhar um papel vital na melhoria da análise de máquinas e manutenção preventiva em fatores. Sensores e câmeras podem monitorar peças de máquinas e identificar o momento ideal para introduzir melhorias ou implementar cronogramas de manutenção.

  • Gestão de Riscos Mais Fácil 

Empresas de diferentes setores têm que lutar com problemas de gerenciamento de risco. Sistemas inteligentes e distribuídos baseados em AIoT podem prever riscos futuros, além de sugerir medidas preventivas para o futuro. O melhor exemplo de AIoT para gerenciamento de risco aponta para análise de multidões em locais públicos.

Os sistemas AIoT também podem dar suporte à análise abrangente dos níveis de água e à análise da segurança dos funcionários de acordo com as metas desejadas. As organizações podem usar a AIoT para ficar um passo à frente nas preparações e no gerenciamento de riscos potenciais no futuro. Por exemplo, as seguradoras têm aproveitado os aplicativos AIoT para coletar dados de máquinas e fatores para o gerenciamento eficaz de riscos de seguro.

  • Monitoramento flexível em tempo real

A AIoT também pode ajudar empresas com monitoramento mais fácil em tempo real de sistemas, o que pode ajudar a economizar tempo e evitar o tempo de inatividade dos negócios. O monitoramento consistente de diferentes sistemas com a AIoT ajuda na detecção mais fácil de anomalias e na tomada de previsões ou decisões para as mesmas.

Mais importante de tudo, a inteligência artificial das coisas ou AIoT pode atingir monitoramento consistente em tempo real sem nenhuma intervenção humana. Como resultado, pode atingir resultados mais rápidos. Um dos exemplos notáveis ​​de benefícios do monitoramento em tempo real com sistemas AIoT é o uso de câmeras para detecção remota de vazamentos.

Quais são as principais aplicações da AIoT?

A inteligência artificial das coisas pode marcar o início de uma nova revolução no campo da tecnologia. As respostas para “O que é a inteligência artificial das coisas?” chamariam a atenção para o uso de habilidades cognitivas com aparelhos de consumo. No entanto, você também pode encontrar uma gama mais ampla de aplicações para AIoT com possibilidades de criar um cenário tecnológico perfeito. Aqui estão algumas das aplicações mais proeminentes da AIoT que podem dar uma nova definição às capacidades da IA ​​e da IoT.

  • Revolução Inteligente 

Começando com cidades inteligentes até casas e escritórios inteligentes, a AIoT pode ter uma grande influência no mundo que provavelmente testemunharemos no futuro. Os exemplos proeminentes de inteligência artificial das coisas apontariam como os sensores podem coletar dados para melhorar a eficiência operacional da qualidade de vida e garantir melhorias econômicas. As lojas de varejo inteligentes podem usar a AIoT para reconhecer os rostos dos compradores com uma câmera e determinar se os compradores escanearam os itens no autoatendimento antes de saírem da loja.

  • Vigilância por vídeo 

Com as câmeras sendo um dos dispositivos de IoT amplamente disponíveis, é importante entender que os casos de uso de AIoT seriam incompletos sem vigilância por vídeo. A vigilância por vídeo com aplicativos de AIoT capitalizaria o poder da IA ​​e da IoT para vigilância por vídeo e segurança mais inteligentes. A AIoT usa algoritmos de aprendizado de máquina para análise em tempo real de dados de feeds de vídeo de câmeras, detectando objetos e reconhecendo pessoas automaticamente.

  • Fabricação 

Outra área notável onde a inteligência artificial das coisas teria um impacto formidável na tecnologia é a manufatura. Os sistemas AIoT podem capacitar a Internet Industrial das Coisas para atingir melhor monitoramento em tempo real de máquinas e detecção eficaz de peças defeituosas.

Você pode se deparar com sistemas convencionais de visão de máquina que oferecem controle de qualidade e retrocedem em termos de eficiência. No entanto, a AIoT pode lidar com os contratempos fornecendo o poder de redes neurais profundas. Como resultado, os sistemas de AIoT podem usar redes neurais profundas para detecção em tempo real de peças defeituosas por meio de análise abrangente de feeds de vídeo em tempo real.

Palavras Finais

A visão geral da inteligência artificial das coisas AIoT mostra as razões pelas quais ela merece ser uma das principais tendências no domínio da tecnologia. A inteligência artificial e a Internet das Coisas são as duas tecnologias mais poderosas que tiveram efeitos distintos em vários setores. Ao mesmo tempo, também é importante considerar as possibilidades de misturar IA e IoT para criar AIoT.

Com o poder da IA, os sistemas de IoT se tornariam capazes de processar e analisar os dados coletados e gerados por dispositivos de IoT. Curiosamente, o sucesso comprovado de diferentes exemplos de AIoT no mundo real prova que há um futuro brilhante para a AIoT. Refine seu conhecimento de AIoT com uma compreensão profunda dos fundamentos de IA e IoT agora mesmo.

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