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Entenda o conceito de tokenização e sua aplicação no mercado imobiliário. Explore casos de uso reais e modelos de negócio inovadores. Aprenda as regulações e compliance aplicáveis à tokenização. Aprenda os melhores investimentos em tokenização imobiliária.
Descubra os fundamentos da Web3 e suas diferenças em relação à Web2. Explore as bases tecnológicas: blockchain, contratos inteligentes e descentralização. Conheça as principais blockchains e seus ecossistemas. Aprenda como construir e conectar-se ao mundo descentralizado.
Desafio 1: "Desenvolvedor Trainee" Entre em seu primeiro pool, stake ou lending ou compre um nft e apresente- na comunidade.
Entenda os fundamentos da lógica de programação e algoritmos. Explore estruturas condicionais e de repetição. Resolva problemas com programação estruturada. Desenvolva pequenos projetos para aplicar a lógica.
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Introdução à linguagem Cadence e seu uso na blockchain Flow. Criação de smart contracts seguros e eficientes. Explore casos de uso focados em NFTs e jogos. Desenvolva um projeto de contrato inteligente com Cadence.
Aprenda Solidity, a principal linguagem para contratos inteligentes na Ethereum. Desenvolva e implante smart contracts na Ethereum. Explore casos práticos como ICOs e DAOs. Entenda padrões de segurança e melhores práticas em Solidity.
Desafio 2: "Desenvolvedor Blockchain Júnior" - Crie e implante um contrato inteligente simples na Ethereum e apresente-o na comunidade.
Aprenda os fundamentos do JavaScript para desenvolvimento web. Integre front-ends de dApps com smart contracts. Crie interações dinâmicas com APIs blockchain. Desenvolva pequenos projetos de interfaces de dApps.
Domine MongoDB para armazenamento de dados descentralizados. Integre back-ends com Node.js para aplicações blockchain. Explore o uso de REST APIs e GraphQL em dApps. Desenvolva um projeto de back-end para um dApp.
Utilize o framework hardhat para desenvolvimento e teste de contratos inteligentes. Aprenda a escrever testes automatizados para smart contracts. Implante contratos em diferentes blockchains. Integre hardhat com front-ends e back-ends para dApps.
Desafio 3: "Desenvolvedor Blockchain Pleno" - Crie um dApp completo utilizando Truffle, Node.js, e MongoDB, e apresente-o na comunidade.
Desenvolva aplicações descentralizadas (dApps) do zero. Aprenda a conectar front-ends, back-ends, e smart contracts. Explore casos de uso práticos como jogos e marketplaces. Implante e teste dApps em redes de teste e produção.
Crie e implemente NFTs em diferentes blockchains. Explore padrões como ERC-721 e ERC-1155. Desenvolva projetos NFT, desde a concepção até a venda. Integre NFTs com dApps existentes para criar novas funcionalidades.
Explore o ecossistema de finanças descentralizadas (DeFi). Desenvolva contratos para staking, lending, e yield farming. Conecte-se a protocolos DeFi existentes. Crie um projeto DeFi completo, desde a concepção até a implantação.
Melhore seu perfil no LinkedIn para destacar suas habilidades em blockchain. Explore plataformas de freelancing e como conseguir projetos. Aprenda a preparar um portfólio forte e relevante. Conheça as melhores práticas para entrevistas e processos seletivos.
Desafio 4: "Desenvolvedor Blockchain Sênior" - Crie um portfólio online com projetos completos e participe de um processo seletivo simulado, avaliando suas chances de sucesso no mercado.
Os Nossos
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CEO da XFX Academy, atuando desde 2017 , Bianchi é como conselheiro de tokenização e blockchain em mais de 10 startups web3. Autor do Livro Manual do CriptoInvestidor, Host do Bianchi Podcast, Investidor Anjo em Startups Web3, mais de 15 mil alunos espalhados pelo mundo, entrevistado em rede nacional pela REDETV, MBA pelo Ibmec e Influenciador.
Embaixador e programador sênior no projeto Blockchain Flow, diego irá trazer sua vasta experiência em smart contracts, sendo o instrutor nos cursos de Solidity, Cadence entre outros. O Projeto Blockchain Flow, é um ativo que está no top 70 no coinmarketcap e possui um dos ecossistemas mais robustos no mundo com diversas oportunidades de trabalho e de conexões.
Formada pela UERJ e com pós-graduação em Ciência de Dados pela PUC, ela atua como Especialista em Cientista de Dados em uma multinacional de renome. Além de sua formação acadêmica, Gabriela possui uma formação executiva em Machine Learning pela FGV, o que a capacita a aplicar técnicas avançadas de análise de dados. Sua expertise na linguagem Python, considerada a principal ferramenta para Inteligência Artificial, a torna uma referência no setor.