10 melhores modelos de grandes linguagens (LLMs)

Descobrindo os melhores LLMs do mundo

Os Large Language Models se tornaram mais populares devido às aplicações que eles têm em diferentes áreas. Os diferentes tipos de large language models disponíveis no mundo podem servir a uma ampla gama de propósitos. Você pode usar LLMs para construir chatbots de atendimento ao cliente ou de uso geral, ferramentas de análise de sentimentos e tradução de idiomas. Os LLMs também podem ajudar com análise de dados, moderação de conteúdo e conversão de texto em código de computador.

A seleção de um LLM pode ser uma tarefa difícil quando você tem várias opções à sua disposição. No entanto, você pode usar seus objetivos como referência para escolher LLMs. Também é importante prestar atenção a outros fatores, como facilidade de uso, compatibilidade de integração, escalabilidade, personalização, privacidade de dados e suporte a idiomas. Identifique o melhor LLM para suas necessidades na lista a seguir dos principais participantes do ecossistema LLM.

GPT-4

GPT 4 A primeira adição entre os LLMs mais avançados é o GPT-4, a força motriz por trás do ChatGPT Plus. É a versão mais recente na lista dos melhores LLMs criados pela OpenAI. O GPT-4 é capaz de trabalhar em tarefas de processamento de linguagem natural com a ajuda de prompts de texto simples. O GPT-4 também ganhou atenção por sua versatilidade na execução de tarefas técnicas e criativas.

Os usuários podem aproveitar o GPT-4 para adicionar imagens para gerar legendas e classificá-las de acordo com diferentes características. O GPT-4 também supera as limitações de seus predecessores com os recursos para gerar conteúdo de formato longo. A capacidade de processar entradas de texto e imagem juntas é uma das vantagens mais notáveis do GPT-4. Você também pode confiar no GPT-4 para gerar conteúdo sem vieses prejudiciais, embora com preocupações de imprecisão nas respostas em alguns casos.

BERT

O próximo LLM popular que você deve aprender é o BERT ou Bidirectional Encoder Representations from Transformers. É um LLM poderoso para tarefas de processamento de linguagem natural criado pelo Google com recursos exclusivos. O BERT é um dos modelos de linguagem grandes populares com recursos bidirecionais para analisar texto da esquerda para a direita. O LLM funciona com um algoritmo de representação de linguagem não supervisionado que pode dar suporte à análise de conjuntos de dados massivos.

BERT é um LLM útil para tarefas de PNL, incluindo análise de sentimentos, tradução e classificação de sentenças. Você pode usá-lo para treinar modelos de aprendizado de máquina com dados baseados em texto para executar uma ampla gama de tarefas. A vantagem mais crucial do BERT é a garantia de melhor relevância contextual nos resultados devido à representação de contexto bidirecional. O BERT também apresenta recursos multilíngues e oferece flexibilidade para ajuste fino adicionando uma camada de saída adicional.

ERNIE

Enhanced Representation through Knowledge Integration ou ERNIE é outro grande LLM que você deve aprender para aproveitar ao máximo os LLMs. É um dos principais LLMs do mercado que pode integrar gráficos de conhecimento estruturados no processo de treinamento do modelo de linguagem. O LLM pode aproveitar esse recurso para melhor compreensão contextual, mesmo em cenários complexos. O ERNIE também oferece suporte ao aprendizado contínuo e à adaptabilidade após o treinamento inicial para garantir novas melhorias.

Os melhores recursos do ERNIE apontam para suas capacidades de trabalhar em diferentes tarefas de PNL com treinamento aprimorado devido aos gráficos de conhecimento. Você pode usá-lo para aplicativos que precisam de compreensão multilíngue devido às suas capacidades de entender vários idiomas. Também é importante observar que o uso de gráficos de conhecimento pode causar restrições para o uso do ERNIE em setores de nicho.

Google Gêmeos

O Google Gemini também é outro exemplo importante de grandes modelos de linguagem que podem revolucionar o futuro da IA. É um dos grandes exemplos de modelos de linguagem que marca a entrada do Google no ecossistema LLM. O Gemini é capaz de trabalhar em diferentes tipos de tarefas complexas de PNL com versatilidade e garantia de melhor desempenho. O enorme conjunto de dados de treinamento do Google Gemini garante que ele possa gerar texto com maior sensibilidade contextual e precisão.

O Gemini foi otimizado para trabalhar em aplicativos em tempo real com recursos para oferecer respostas mais rápidas, como chatbots de atendimento ao cliente . Você pode usá-lo para diferentes tarefas de PNL, como tradução de idiomas, geração de texto, resumo e análise de sentimentos. A opção de ajuste fino do Gemini com conjuntos de dados específicos oferece a flexibilidade para personalizar o LLM para atender a requisitos comerciais específicos.

Orca

Orca é uma escolha única entre LLMs por sua ênfase especial em modelos de linguagem pequenos com menos de 10 bilhões de parâmetros. Ele merece um lugar especial em qualquer lista completa de modelos de linguagem grandes devido à sua metodologia de trabalho baseada em feedback. Orca também enfatiza o autoaperfeiçoamento, o que o torna um LLM poderoso para capacitar modelos de linguagem menores. O LLM tem a capacidade de gerar dados sintéticos para treinar modelos pequenos com comportamento personalizado e melhores habilidades de raciocínio.

O Orca também capacita pequenos modelos de linguagem para melhor raciocínio usando o ajuste de explicação para imitar o processo de raciocínio de grandes modelos. Ele também usa novos algoritmos para otimização do poder de processamento, reduzindo assim o consumo de energia associado às operações LLM. O Orca também oferece a flexibilidade para ajuste fino em conjuntos de dados de nicho para garantir que ele possa se adaptar às necessidades específicas de uma indústria.

Coerente

Cohere também é um LLM especial que foi adaptado para empresas. Ele pode ajudar com a integração de IA generativa em fluxos de trabalho diários, como descoberta, pesquisa e recuperação de documentos. Cohere pode ajudar organizações com a expansão de modelos de IA generativa para criar aplicativos de IA eficientes e escaláveis .

Cohere é a melhor plataforma para criar modelos de linguagem de alto desempenho com sua API amigável. Ela também ajuda os usuários a ajustar modelos em seus dados, oferecendo assim respostas mais precisas e personalizadas de acordo com contextos específicos e necessidades de negócios. O aspecto mais importante do Cohere é a transparência em relação ao treinamento de modelos de linguagem.

Palma

O Pathways Language Model ou PaLM também é uma escolha formidável entre os LLMs que podem transformar o ecossistema de IA. É um dos melhores modelos de linguagem grande da casa do Google para dar o próximo salto no domínio do processamento de linguagem natural.

A versão avançada ou PaLM 2 surgiu como a melhor escolha para pesquisa e também foi integrada em diferentes aplicações de produtos. Os diversos conjuntos de dados usados em seu treinamento tornam o PaLM útil para tarefas complexas de raciocínio, incluindo tradução de idiomas e codificação.

Cláudio

Claude é um exemplo de grandes modelos de linguagem que focam nos aspectos éticos da inteligência artificial. O recurso mais impressionante de Claude é a capacidade de oferecer respostas contextualmente relevantes em aplicativos de IA conversacional. Claude pode ajudar usuários com tarefas avançadas de raciocínio além da geração de texto ou reconhecimento de padrões.

Os usuários podem preferir Claude em vez de outros tipos de modelos de linguagem grandes para garantir consistência no estilo e tom das interações com o cliente. Você também pode usar Claude para extrair informações valiosas de documentos comerciais e integrá-las em pilhas de tecnologia existentes sem experiência avançada.

Lhama

As discussões sobre modelos populares de grandes linguagens seriam incompletas sem se referir ao Llama. Ele foi criado especificamente para pesquisadores e desenvolvedores de LLM para criar soluções inovadoras.

O Llama também tem a capacidade de ajudar você com tarefas complexas, como geração de diálogo e tradução de idiomas. Você pode usá-lo para geração de código e obter explicações para código em linguagem natural.

Falcão

A última adição a esta lista dos melhores LLMs é o Falcon. Ele foi treinado com 40 bilhões de parâmetros e quase um trilhão de tokens para dar suporte a tarefas complexas de processamento de linguagem natural.

A melhor coisa sobre o Falcon é a integração dos últimos avanços em IA para melhor compreensão e geração de linguagem natural. O Falcon também ajuda na decodificação mais rápida sem degradar a qualidade.

Considerações finais

A lista de modelos de linguagem grande mostrou algumas das melhores opções que você deve tentar para tarefas de PNL. Você pode notar que os exemplos de modelos de linguagem grande mostraram características distintas que os tornam úteis para diferentes aplicações. A capacidade de usar LLMs não vem ao custo de aprender conceitos técnicos complexos. Qualquer um pode aproveitar o poder dos modelos de linguagem grande com a orientação certa.

O escopo de grandes modelos de linguagem se estende além de tarefas simples de PNL , como compreensão e geração de linguagem natural. Você pode usar LLMs para codificação e depuração, além de obter explicações para código em linguagem natural. Aprenda mais sobre os fundamentos dos LLMs e descubra as maneiras de usá-los a seu favor agora mesmo.